FXの自動売買プログラムで安定的にお金を増やすには、過去の相場データを用いたバックテストの検証と、それを踏まえた正しいプログラム選びが不可欠です。本記事では、長期的な運用実績の確認やドローダウンの分析など、失敗しないための正しい選び方の基準を詳しく解説します。あわせて、MT4を使ったヒストリカルデータの取得からストラテジーテスターの実行まで、正しいバックテストの検証手順を初心者にもわかりやすくまとめました。正しい知識を身につけて、大切な資産を安全に運用するための第一歩を踏み出しましょう。
FX自動売買で勝つための基本とバックテストの重要性
自動売買プログラムとは何か
FXの自動売買プログラムとは、あらかじめ設定された取引ルールに従って、機械的に売買を繰り返すシステムのことです。投資家の感情や判断が介入しないため、チャートに張り付く必要がなく、仕事や家事をしていても24時間休まずに取引を行ってくれます。専門的な知識がなくても始められる手軽さから、多くの投資家に利用されています。しかし、相場環境は常に変化しているため、どのシステムを選んでも必ず勝てるわけではありません。それぞれのプログラムには、得意な相場と不得意な相場が存在します。
そのため、現在の相場環境に合ったプログラムを見極めるための、正しい知識と分析力が求められます。特にトレンド相場に強いシステムや、レンジ相場でコツコツ利益を積み重ねるシステムなど、それぞれの特性を深く理解することが重要です。自分の生活スタイルや許容できるリスクの範囲に合わせて、最適なものを選択する目を養うことが成功への近道となります。自動売買プログラムは魔法の杖ではなく、正しく使いこなすための道具であるという認識を持つことが大切です。
なぜバックテストが絶対に欠かせないのか
自動売買プログラムを運用するにあたり、バックテストは絶対に欠かせない重要な検証作業となります。バックテストとは、過去数年間の実際の相場データを用いて、そのプログラムを運用した場合にどのような結果になっていたかをシミュレーションすることです。過去の相場で利益を出せていないプログラムが、これからの未知の相場で利益を出せる可能性は、極めて低いと言えます。そのため、事前のシミュレーションを通して、システムの優位性を確認する必要があります。
バックテストを行うことで、そのプログラムが持つリスクやリターンの傾向を、客観的な数値として把握することができます。たとえば、どれくらいの頻度で取引を行い、一度の負けでどれだけの損失を被る可能性があるのかを事前に知ることができます。これにより、実際の運用で直面するかもしれない最悪の事態を想定し、心の準備を整えることが可能になります。資金を守りながら安定した運用を続けるためには、この事前の検証作業を省略することは絶対に避けるべきです。
フォワードテストとの違いを正しく理解する
バックテストが過去のデータを使った検証であるのに対し、フォワードテストは現在のリアルタイムな相場で行う検証を指します。バックテストは過去の相場に合わせた設定になりがちですが、フォワードテストでは現在の相場に対する適応力を測ることができます。過去の相場で素晴らしい成績を残していても、現在の相場環境の変化に対応できず、フォワードテストで結果が出ないことは珍しくありません。この二つのテストは、それぞれ異なる重要な役割を持っています。
バックテストでプログラムの基礎的な実力やリスクの傾向を把握した上で、フォワードテストで現在の相場における実用性を確認する手順が理想的です。まずはバックテストで優秀な成績を収めたプログラムを絞り込み、その中からデモ口座などを使ってフォワードテストを行います。そこで安定した利益を出せることを確認してから、実際に自分の資金を投入するという慎重なアプローチが求められます。二つの検証を組み合わせることで、運用開始後の失敗リスクを大幅に減らすことができます。
失敗しないFX自動売買の正しい選び方
長期間の運用実績をバックテストで確認する
優秀な自動売買プログラムを選ぶにあたって最初に確認すべきなのは、バックテストがどのくらいの期間で行われているかという点です。一年や二年といった短期間のデータしかないツールは、特定の相場環境にだけ都合よく成績が上がるように作られている危険性があります。最低でも直近五年以上、できれば十年以上の長期間にわたる相場変動を乗り越えて、しっかりと利益を出しているプログラムを選ぶことが非常に重要です。長期のデータを確認することで、システムの実力が見えてきます。
長期の運用実績を確認することで、過去に起きた金融危機や急激な相場変動のような荒れ相場での挙動も把握しやすくなります。相場のトレンドは数年単位で大きく変化するため、長い期間で安定した結果を残しているプログラムほど実運用でも頼りになります。ご自身の大切な資金を預けるツールだからこそ、短期的な見栄えの良い成績に惑わされることなく、長期的な視点で信頼できるデータが提示されているかを厳しく見極める必要があります。
純益と最大ドローダウンの比率を分析する
自動売買プログラムの収益力を見るうえで大切なのが、バックテストで得られた純益と最大ドローダウンのバランスです。純益は大きければ大きいほど魅力的ですが、それを得るためにどれほどのリスクを負ったのかを知るには最大ドローダウンの数値が欠かせません。最大ドローダウンとは、運用期間中において資産がピーク時から最も大きく落ち込んだ金額や割合を指します。この落ち込み幅が初期資金の多くを削ってしまうようなシステムは、非常に危険です。
実際の運用で資金の大部分を失ってしまえば、取引を継続することが困難になり、市場から退場せざるを得なくなります。一般的に、最大ドローダウンに対して純益が何倍あるかを確認することで、リスクに対するリターンの効率を測ることができます。ドローダウンが小さく純益が大きいものは、少ない資金リスクで効率よく稼いでくれる優秀なツールと判断できます。資金管理を徹底するためにも、単に利益の額だけを見るのではなく、損失の深さとのバランスを必ずチェックしてください。
極端な勝率や少なすぎる取引回数を避ける
成績表を見ると勝率九十パーセント以上といった非常に高い数値に惹かれるかもしれませんが、注意が必要です。極端に勝率が高いプログラムは、一度の負けでこれまでの利益をすべて吹き飛ばすコツコツドカン型のロジックである疑いがあります。逆に勝率が低くても、一度の勝ちで大きく利益を伸ばす損小利大型のほうが、長期的な資産運用には適していることが多いです。勝率単体で優劣を決めるのではなく、平均利益と平均損失の比率を確認することが大切です。
また、バックテスト期間中の総取引回数も、信頼性を測るための重要な基準となります。長期間のテストを行っているにもかかわらず、総取引回数が極端に少ないものはデータとしての信頼性に欠けます。エントリーの条件を複雑にしすぎて、たまたま過去の相場に合致しただけの過剰最適化である可能性が高いからです。ある程度の取引頻度が確保されているツールを選ぶことで、統計的な信頼性の高い結果を得ることができ、実運用での再現性も大きく高まります。
実運用を見据えたスプレッド設定をチェックする
バックテストのデータを見る際に意外と見落としがちなのが、テストに用いられたスプレッドの数値です。スプレッドは取引にかかる実質的なコストであり、この数値が小さく設定されているほどバックテストの結果は良くなります。開発者が見栄えを良くするために、現実にはあり得ないほど狭いスプレッドでテストを行っている悪質なケースも存在します。実運用では時間帯によってスプレッドが大きく広がるため、現実に即した厳しめの数値でテストされているかを確認してください。
一般的には、ご自身が利用を予定している証券会社の平均スプレッドよりも、少し大きめの数値でテストされていることが望ましいです。特に取引回数が多いプログラムは、スプレッドのわずかな差が長期的な収益に大きな影響を与えます。設定が甘いものを選んでしまうと、テストでは右肩上がりだったのにリアル口座では手数料負けして資産が減り続ける事態に陥ります。誠実な開発者はあえて厳しい条件でテスト結果を公開しているため、この点も重要な判断材料となります。
リカバリーファクターでリスクリターンを評価する
リカバリーファクターとは、システムがどれだけのドローダウンを経験しながら、最終的にどれだけの利益を上げたかを示す指標です。具体的には、純益を最大ドローダウンで割ることで算出されます。この数値が高いほど、リスクに対して効率よく利益を生み出していることを意味します。一般的にリカバリーファクターが十を超えるシステムは非常に優秀であると評価され、リスクを抑えながら安定した運用が期待できる目安となります。
逆にリカバリーファクターが低いシステムは、少しの利益を得るために大きなリスクを冒していることを示しており、資金を失う危険性が高くなります。運用において最も重要なのは、いかにして大きな損失を避けるかということです。そのため、単に利益の総額を追い求めるのではなく、リカバリーファクターのような指標を活用してリスクとリターンのバランスを客観的に評価することが求められます。これにより、長期的に安心して運用できるシステムを見つけ出すことができます。
MT4を使ったバックテストの正しい検証手順
事前準備としてヒストリカルデータを取得する
ご自身でプログラムの性能を確かめるためには、MT4に搭載されているストラテジーテスターという機能を使います。この機能を使う前に行わなければならないのが、ヒストリカルデータと呼ばれる過去の値動きに関するチャートデータの取得です。MT4の初期状態では過去のデータが十分に揃っていないため、そのままテストを実行すると信頼性の低い結果しか得られません。正確な検証を行うためには、過去の正確なデータをダウンロードして読み込ませる必要があります。
データのダウンロードは、MT4のメニューにあるツールからヒストリーセンターを開いて行います。対象となる通貨ペアと時間足を選択し、過去数年分から十年分程度のデータを一括で取得する手順が一般的です。高品質なヒストリカルデータを準備することは、バックテストの精度を左右する最も重要な土台作りの作業となります。この準備を怠ると、実際とは大きく異なる誤った検証結果を信じ込んでしまう危険があるため、決して省略せずに丁寧に行うようにしてください。
ストラテジーテスターを起動して条件を設定する
過去データの準備が完了したら、いよいよストラテジーテスターを起動してバックテストの条件を設定します。MT4の表示メニューからストラテジーテスターを選択すると、画面の下部に専用のテストパネルが表示されます。まずは検証したいプログラム名を選択し、次に取引を行う通貨ペアとチャートの時間足を設定します。これらは各プログラムの推奨環境に合わせて正しく選ぶ必要があり、間違った設定では本来の性能を発揮できません。
続いて、テストを行う期間を指定しますが、先ほど準備したヒストリカルデータの範囲内で長期間に設定するのが基本です。また、スプレッドの項目については、現在のスプレッドだけでなく手動で具体的な数値を入力することも可能です。検証をより厳しい環境で行いたい場合は、あえて大きめのスプレッド値を設定してテストを回すのも一つの有効な手段となります。条件設定を一つひとつ確実に行うことで、より実運用に近い精度の高いシミュレーションが可能になります。
パラメーターを入力してテストを実行する
基本的な条件の設定が終わったら、次にエキスパート設定というボタンを押して固有のパラメーターを入力します。ここには運用資金を表す初期証拠金の額や、基本となる取引通貨の単位を入力する項目があります。ご自身が実際に運用を始める際の資金量に合わせて、現実的な数値を設定することが大切です。資金量が大きすぎるとドローダウンの感覚が掴みにくくなるため、身の丈に合った設定でテストすることが実運用へのイメージに直結します。
パラメーターの入力タブでは、ロットサイズや損切りの幅など、開発者が公開している細かな設定値を変更することができます。まずは開発者の推奨設定のままで一度テストを実行し、その後にロット数などを調整して結果がどう変化するかを確かめるのが良いでしょう。すべての設定が完了したらスタートボタンを押すことで、バックテストが開始されます。テストの進捗状況は緑色のバーで表示され、期間やデータ量によっては完了までに時間がかかることもあります。
ビジュアルモードを活用した動作確認の手法
ストラテジーテスターには、ビジュアルモードと呼ばれる非常に便利な機能が備わっています。この機能にチェックを入れてテストを実行すると、過去のチャートが動く様子を画面上で再現しながら、プログラムがどこで売買を行ったのかを視覚的に確認することができます。チャート上に矢印などでエントリーと決済のポイントが表示されるため、システムがどのようなロジックで取引を行っているのかを、初心者でも直感的に理解するのに役立ちます。
ビジュアルモードを活用することで、自分が想定していないような危険なポイントでエントリーしていないか、損切りが適切に行われているかなどを細かくチェックできます。単なる数値の羅列だけでは見えてこないシステムの癖や弱点を発見できることも多いため、本格的な運用を始める前には必ず一度は確認しておきたい機能です。また、チャートの再生速度を調節することもできるため、気になる箇所はじっくりと時間をかけて分析することが可能です。
バックテスト結果の正しい見方と分析方法
プロフィットファクターの基準値を知る
バックテストが完了すると結果がレポートとして出力されますが、その中で最も注目すべき指標の一つがプロフィットファクターです。これは総利益を総損失で割った数値であり、一を上回っていればトータルで利益が出ていることを意味します。一般的には、一・五から二・〇程度のプロフィットファクターを持つシステムが優秀とされており、安定した利益を生み出す可能性が高いと判断されます。この数値は、システムの収益力を測るための重要な基準となります。
ただし、プロフィットファクターが高すぎる場合は少し注意が必要です。たとえば数値が三や四を超えるようなシステムは、過去のデータに過剰に適合させて見栄えを良くしているだけの可能性があります。相場は常に変動しているため、あまりにも完璧すぎる結果は実運用では再現されないことが多いのです。そのため、プロフィットファクターは高ければ高いほど良いというわけではなく、現実的かつ安定して利益を出せる範囲の数値であるかどうかを見極めることが大切です。
総取引回数と勝率から優位性を判断する
レポートを見る際には、テスト期間中の総取引回数にも注目する必要があります。取引回数があまりにも少ない場合、その結果は単なる偶然である可能性があり、統計的な優位性を証明するには不十分です。十年間のバックテストであれば、少なくとも数百回から数千回の取引実績があることが望ましいとされています。十分な取引回数があることで、そのシステムが相場において普遍的な優位性を持っていると判断するための材料となります。
また、勝率についても取引回数と併せて分析することが重要です。勝率が高いシステムは心理的な安心感をもたらしますが、一度の負けで大きく資金を減らすリスクがないかを確認しなければなりません。勝率が五割程度であっても、利益を伸ばして損失を小さく抑えるロジックであれば十分に資金を増やすことができます。取引回数と勝率、そして平均利益と平均損失のバランスを総合的に分析することで、システムの本当の実力と優位性を正しく評価することができます。
ドローダウンから運用資金の限界を計算する
バックテストのレポートには、絶対ドローダウンや最大ドローダウンといった資金の減少に関する重要なデータが記載されています。特に最大ドローダウンは、運用中に想定される最悪のシナリオを示す数値であり、資金管理において非常に重要な意味を持ちます。この数値をもとに、自分の用意できる資金でそのシステムを運用した場合、どの程度の損失を許容しなければならないのかをあらかじめ計算しておくことが必須となります。
たとえば、最大ドローダウンが資金の半分に達するようなシステムであれば、少しの歯車のかけ違いで口座資金が底をついてしまう危険があります。一般的には、最大ドローダウンが初期資金の二割程度に収まるような設定で運用するのが安全とされています。万が一、最大ドローダウンを更新するような事態が発生した場合でも、冷静に対処できるだけの十分な資金的なゆとりを持たせておくことが、自動売買を長く続けていくための秘訣です。
連続敗北数から連敗時のメンタル負荷を想定する
システムトレードにおいて、連敗は避けて通れない試練です。どれほど優秀なシステムであっても、相場環境が合わなければ連続して負け続ける時期が必ずやってきます。バックテストのレポートでは、最大連敗数という項目で過去にどれくらい負けが続いたかを確認することができます。この数値を事前に把握しておくことで、実際の運用で連敗が続いた際の心理的な負担を和らげ、システムを信じて稼働させ続けるための心の準備ができます。
初心者が陥りがちな失敗の一つに、数回の連敗に耐えきれずにシステムを停止してしまうというものがあります。システムが本来の性能を発揮するためには、ある程度の期間にわたって稼働させ続ける忍耐が求められます。過去のテストで十連敗した記録があるシステムであれば、実運用でも同じかそれ以上の連敗が起こり得ると想定しておくべきです。事前にワーストシナリオを理解しておくことで、一時的な損失にパニックを起こすことなく冷静な判断を下すことができます。
バックテストで陥りがちな罠と注意点
過剰最適化を見抜く方法
バックテストを行う上で最も警戒しなければならないのが、過剰最適化と呼ばれる罠です。これは過去のデータに完全に合致するようにパラメーターを調整しすぎた結果、過去の相場では素晴らしい成績を出すものの、未来の相場では全く通用しなくなってしまう現象を指します。開発者が意図的に見栄えの良いレポートを作るために行うこともあれば、初心者がパラメーター調整を繰り返すうちに無意識のうちに陥ってしまうこともあります。
過剰最適化を見抜くための一つの方法は、テストの期間を少しずらして再度検証を行ってみることです。特定の期間だけでしか利益が出ないようなシステムは、過剰最適化の疑いが強くなります。また、パラメーターの数があまりにも多いシステムも、細かく調整されすぎている可能性があり注意が必要です。本当に実力のあるシステムは、シンプルなロジックと少ないパラメーターで構成されており、どの期間を切り取ってもある程度安定した結果を残せるものです。
都合の良い期間だけを切り取ったデータに注意する
市販されている自動売買システムの中には、成績が良かった都合の良い期間だけを切り取ってバックテスト結果として公開している悪質なものも存在します。たとえば、相場が一方向に強いトレンドを形成していた一年間だけをテスト期間に設定すれば、トレンドフォロー型のシステムは非常に優秀な成績を収めます。しかし、その後のレンジ相場で大きな損失を出している事実が隠されているかもしれないため、提供されたデータを鵜呑みにするのは危険です。
このような罠を避けるためには、必ず自分自身で長期間のヒストリカルデータを用意し、納得のいくまでテストをやり直すことが重要です。販売ページに掲載されている結果はあくまで参考程度にとどめ、自分の手で検証して初めてそのシステムの実力を判断すべきです。長期間のテストを行うことで、トレンド相場とレンジ相場の両方を経験させることができ、システムの得意な相場と不得意な相場をより正確に把握することが可能になります。
スプレッドや手数料の考慮漏れを防ぐ
バックテストを行う際に設定するスプレッドは、検証結果の信頼性を大きく左右する重要な要素です。テスト環境ではスプレッドが固定されていることが多いですが、実際の相場では経済指標の発表時や早朝など、流動性が低下する時間帯にスプレッドが急激に拡大することがあります。このスプレッドの変動を考慮せずにテストを行ってしまうと、実運用との間に大きな乖離が生じ、本来なら損失となるはずの取引が利益として計算されてしまうことがあります。
特に利益幅の小さなスキャルピング型のシステムでは、スプレッドや取引手数料のわずかな差が命取りになります。バックテストを行う際には、利用する証券会社の実績値よりも広めのスプレッドを設定し、あえて厳しい環境でテストを行うことをお勧めします。また、口座によっては取引ごとの手数料が発生する場合もあるため、それらのコストもすべて加味した上で利益が残るシステムでなければ、現実の厳しい相場を生き残ることはできません。
ティックデータとモデリング品質の重要性
MT4のストラテジーテスターでは、モデリング品質という項目で過去の価格データがどれだけ正確に再現されているかを確認することができます。モデリング品質が低い場合、チャート内の細かな値動きが正確にシミュレーションされておらず、結果の信頼性が著しく低下します。一般的に、MT4の標準機能で得られるヒストリカルデータを使ったバックテストでは、モデリング品質は最大でも九十パーセントにしかなりません。
より精度の高い検証を行うためには、ティックデータと呼ばれる一秒ごとの細かな価格変動を記録したデータを用意する必要があります。専用のツールを使って精度の高いティックデータを導入することで、モデリング品質を九十九パーセントまで引き上げることが可能になります。システムの実力を正確に測り、実運用でのリスクを最小限に抑えるためには、このデータ品質にこだわった高度なバックテストの技術を身につけることが非常に重要となります。
優秀なEAを見つけた後の実運用へのステップ
デモ口座を使ったフォワードテストを実施する
厳しいバックテストをクリアした優秀なシステムを見つけたとしても、すぐに実際の資金を投入するのは避けるべきです。次のステップとして、まずはデモ口座を利用してリアルタイムな相場でフォワードテストを実施することが強く推奨されます。デモ口座であれば仮想の資金を使って実際の相場環境でシステムを稼働させることができるため、金銭的なリスクを負うことなくシステムの挙動を確認することができます。
フォワードテストでは、バックテストでは見えなかった問題点が浮き彫りになることがよくあります。たとえば、通信の遅延による約定のズレや、証券会社のサーバー環境に依存するトラブルなどは、実際に動かしてみなければわかりません。最低でも一ヶ月から数ヶ月間はデモ口座で稼働させ続け、バックテストの結果と大きな乖離がないかを慎重に観察することが大切です。ここで納得のいく結果が得られて初めて、次のステップに進む準備が整います。
最小ロットでのリアル運用からスタートする
デモ口座でのフォワードテストで良好な結果が得られたら、いよいよリアル口座での運用を開始します。しかし、ここでも焦りは禁物です。最初は必ず、システムが許容する最小のロットサイズからスタートすることを鉄則としてください。デモ環境とリアル環境では、注文を処理するサーバーの負荷や約定力が異なる場合があり、デモでは利益が出ていたのにリアルでは損失が膨らむという現象が起こり得るからです。
最小ロットでの運用は、システムがリアル環境でも期待通りに動作するかを確認するための最終テストという意味合いを持っています。この段階で数週間ほど様子を見て、エントリーや決済のタイミングに問題がないこと、そして想定外のエラーが発生しないことを確認します。実際の資金が減るかもしれないというプレッシャーの中で、冷静にシステムを管理できるかどうかのメンタルトレーニングにもなります。徐々にロットを上げていく慎重さが成功の鍵です。
運用中の相場環境の変化に合わせた停止判断
自動売買システムは一度設定すれば一生稼ぎ続けてくれる魔法の打ち出の小槌ではありません。相場環境は数ヶ月から数年単位で大きく変化していくため、システムのロジックが現在の相場に合わなくなる時期が必ずやってきます。そのため、運用中も定期的に成績をチェックし、相場環境の変化に合わせてシステムを停止させる判断を下す柔軟性が求められます。放置したままにすると、過去の利益をすべて失う危険性があります。
停止の判断基準としては、事前に設定した最大ドローダウンの許容値を超える損失が発生した場合や、過去のバックテストにはなかったような異常な相場変動が起きた場合などが挙げられます。また、年末年始や重要な経済指標の発表前など、相場が予測不能な動きをしやすい時期には、予防的にシステムを一時停止させるといったリスク管理も重要です。システムを稼働させることと同じくらい、いつ止めるかを決断することが投資家としての重要な役割となります。
FX自動売買を安全に運用するための資金管理術
余剰資金のみで運用する鉄則を守る
投資全般に言えることですが、自動売買を行う際にも必ず生活に支障のない余剰資金のみで運用するという鉄則を守らなければなりません。生活費や将来のために必要な資金を投資に回してしまうと、わずかな損失でも精神的な余裕を失い、冷静な判断ができなくなります。自動売買は感情を排した取引が強みですが、運用している投資家自身が感情的になって途中でシステムを止めてしまっては本末転倒です。
万が一、投資した資金がすべて失われたとしても生活が立ち行かなくなることのない金額で始めることが、長期的な視点で資産を形成していくための前提条件となります。精神的な余裕を持つことで、一時的なドローダウンにも動じることなくシステムを信じて運用を続けることができます。お金を増やすための投資で人生を狂わせることのないよう、自己責任のもとで徹底した資金管理を行うことが何よりも重要です。
複数のEAを組み合わせてリスクを分散する
一つのシステムにすべての資金を集中させることは、そのシステムが相場に合わなくなったときに致命的なダメージを受けるリスクを伴います。より安全な運用を目指すのであれば、異なるロジックを持った複数のシステムを組み合わせて運用するポートフォリオの構築が有効です。たとえば、トレンド相場に強いシステムとレンジ相場に強いシステムを組み合わせることで、互いの弱点を補い合い、全体の収益を安定させることができます。
複数の通貨ペアに分散させることもリスク軽減に役立ちます。一つの通貨ペアに依存していると、その国の経済状況が急変した際に大きな打撃を受けることになります。複数のシステムを同時に稼働させる場合は、それぞれの相関関係を考慮し、同じタイミングで同じ方向にエントリーしないように調整することが大切です。適切にリスクを分散させることで、一つのシステムが不調な時期でも他のシステムがカバーし、資産の減少を緩やかにすることができます。
定期的な利益出金で元本回収を優先する
自動売買で得られた利益を複利で再投資し続けることは、資産を雪だるま式に増やす強力な手法ですが、同時にリスクも増大させていくことになります。相場には絶対という言葉はなく、ある日突然、過去のデータを覆すような大暴落が発生する可能性もゼロではありません。そのため、ある程度の利益が積み重なった段階で定期的に口座から資金を出金し、まずは投資した元本を確実に回収することを最優先に考えるべきです。
元本さえ回収してしまえば、その後は市場の資金だけで運用している状態となり、精神的なプレッシャーは劇的に軽くなります。たとえその後にシステムが破綻して口座資金を失ったとしても、トータルでの収支がマイナスになることはありません。このノーリスクの状態を作り出すことが、自動売買を長く心穏やかに続けていくための究極の目標と言えます。欲張らずに利益を確定させるルールを自分の中でしっかりと決めておくことが大切です。
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